매년 반복되는 대형 산불, 그 이면에는 현 감지 체계의 구조적 한계가 있습니다.
기존 CCTV 기반 감시 체계는 환경 변수에 취약하고, 가려진 영역의 화재를 놓치며, 단순 객체 탐지 방식의
기술적 한계로 인해 골든타임을 놓치고 있습니다.

PENTAGATE Wildfire AI는 Vision-Language Model(VLM) 기반의 적응형 퓨전 + 장면 완성 시스템입니다.
단순히 보이는 것을 탐지하는 것을 넘어, 장면을 이해하고 보이지 않는 것을 예측합니다.

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  시각-언어 융합 + 생성형 확산 모델

  VLM과 Generative Diffusion Model을 결합해 장면의 맥락을 이해하고
  가려진 영역을 복원·예측합니다. 능선 뒤 화재, 옅은 초기 연기도 놓치지 않습니다.

  01
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  설명 가능한 AI (Explainable AI)

  Strong/Weak 신호 분해 기술로 "왜 산불로 판단했는가"에 대한 근거를 제시합니다.
  관제자는 AI의 판단을 신뢰하고 즉시 의사결정할 수 있습니다.

  02
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  Heatmap 누적 기반 초기 감지

  약한 산불, 옅은 초기 연기에도 반응합니다.
  누적 분석으로 미세한 신호를 포착해 초동 대응을 가능하게 합니다.

  03
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  CPU-only 경량 동작

  GPU 없이도 동작 가능한 경량 구조로, 저전력 환경과 구형 장비에도
  즉시 배포할 수 있습니다.

  04
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  라벨링 불필요 · 즉시 투입

  별도의 학습 데이터 라벨링이나 재학습 없이, 신규 CCTV·신규 환경에
  바로 투입 가능합니다.

  05

국내외 주요 산불 감지 솔루션과 비교했을 때, PENTAGATE는 VLM 기반 예측 관제 기술로 차별화된
경쟁력을 확보하고 있습니다.

PENTAGATE Wildfire AI 도입으로 산불 감지 체계의 탐지 정확도, 사각지대 대응, 골든타임 확보, 연산 효율,
운영성, 신뢰성이 전방위로 개선됩니다.